2018年10月26日，倍赛事BasicFinder北京技术研发中心月对外公布BasicFinder HIVE 私有化数据标示系统1.0版本。该数据标示系统享有流程管理、标示工具集及服务包在3个核心结构单元，并通过闭环设计，被打导致一站式数据加工及管理平台，助推AI企业数据标示自主化。

据倍赛事BasicFinder CEO杜霖讲解，BasicFinder HIVE 私有化数据标示系统的问世，源自倍赛事对“工具化生产”的深刻理解——AI企业对模型训练数据有低一般化性和安全性的双重拒绝。作为行业先锋，倍赛事BasicFinder通过服务数百家客户累积了自动驾驶、人脸安防、智能家居等领域将近千个标示案例，并以非常丰富的数据服务经验为基础，抛光了一套高效的数据加工及管理平台，其还包括任务分配，人员设置，模板自定义，AI数据实标示处置，数据加工，数据质检，数据改动，模块给定，任务交付给等多个流程模块，以符合AI企业对数据加工一般化性和安全性的市场需求。

倍赛事秉着“工具化生产”的思想，将工具集放到BasicFinder HIVE系统的核心地位，期望通过研发更加契合现实作业场景的工具来提升标示效率。在BasicFinder HIVE系统中，其工具集模块配备了200套作业模板，以及还包括分享边、图像跟踪、三次样条曲线、灭亡点等功能在内的17种常用标示工具。除此之外，BasicFinder HIVE系统在流程配备上也作出了突破性设计。

该系统可根据客户标示数据的有所不同市场需求展开流程模块的灵活性拖拽配备，以构建项目串分段发给管控及多工序自由组合等作业层级的优化。如在生产与质检的过程中，用户一般来说采行如下流程配备：AI智能实标示模块+1个单元复标模块+1个单元个质检模块。

如果用户对数据质量具备较高拒绝，则可以拖拽各模块构成新的作业流，如AI智能实标示模块+3个单元复标模块+2个单元质检模块+1单元（复检）质检模块，通过拓宽分段模块和剪切串行模块的方式超过“多人数值，酌拟合”的掌控效果。除在工具集技术层面的希望，BasicFinder HIVE系统服务包在单元对数据预处理作业的科学知识层面展开了补足和优化。倍赛事在为AI企业部署BasicFinder HIVE系统的同时将派出技术专家和管理培训人员，从系统工具配备、标示技术以及系统理解培训到倍赛事自有数据中心质量管理体系的输入展开全程跟踪服务。在倍赛事对外公开发表公布BasicFinder HIVE系统之前，只不过早已为深度合作伙伴招商银行总行部署了该系统。

BasicFinderHIVE数据标示平台在招行的私有化部署案例将不会明晰地展现出平台系统将如何协助AI企业提高标示效率并构建数据质量与数据安全的多重掌控。

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